"تشات جي بي تي" ضعيف في الرياضيات؟

منذ أن أصبحت متاحة على نطاق واسع للجمهور العام الماضي، أبهرت روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي كل من جرّبها، بينما ولّدت أيضًا مخاوف من أنها ستهدد البشرية. 

لكن بحثا جديدا صدر هذا الأسبوع يكشف عن تحدٍ أساسي لتطوير الذكاء الاصطناعي، حيث كشف أن "تشات جي بي تي" أصبح أسوأ في أداء بعض العمليات الحسابية.

وقال باحثون في جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا، إن هذا الأداء السيء هو مثال على ظاهرة يعرفها مطورو الذكاء الاصطناعي باسم "الانجراف" (drift)، حيث تؤدي محاولات تحسين جزء واحد من نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى جعل أداء الأجزاء الأخرى من النماذج أسوأ.

المصدر : الحرة