تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات السكر

تمكن باحثون من جامعتي لوباتشيفسكي في نيجني نوفغورود وتومسك الحكومية في روسيا من تطوير تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات السكر عبر تحليل الصوت.

وأوضحت فاليريا ديماريوفا، رئيسة مختبر علم النفس السيبراني في جامعة نيجني نوفغورود، أن التقنية الجديدة تعد حلاً بديلاً في الحالات التي لا يمكن فيها إجراء اختبارات الدم أو فحص هواء الزفير. وبيّنت أن النظام يعتمد على تحليل نبرة الصوت ومداه، مما يجعله مفيدًا لمراقبة موظفي مراكز الاتصالات، بالإضافة إلى قدرته على كشف مشكلات التواصل تلقائيًا من خلال تسجيلات المكالمات مع العملاء.

وأشارت ديماريوفا إلى أن هذه التقنية يمكن أن تساهم في تعزيز السلامة العامة، خاصة في المواقف التي يصعب فيها تطبيق اختبارات الكحول التقليدية. واعتبر الباحثون أن الأداة ستكون ذات فائدة كبيرة للشركات التي تعتمد على التواصل الصوتي في أعمالها، إذ أن فعاليتها لا تتأثر بلغة المتحدث أو مستوى الضوضاء المحيط.

تم اختبار التقنية الجديدة على أكثر من 600 مشارك، كان من بينهم أشخاص لديهم مستويات كحول في الدم تصل إلى 1.5 برميل لكل مليون (ppm). طُلب من المشاركين قراءة ألغاز لغوية، ثم خضعت التسجيلات لتحليل طيفي دقيق. البيانات الناتجة استُخدمت لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما مكّنها من التمييز بدقة بين الكلام في حالة السكر والكلام في حالة اليقظة.

يخطط العلماء لمواصلة أبحاثهم في مجال تحليل الصوت البشري. ووفقًا لديماريوفا، فإن الخطوة التالية تتمثل في تطوير خوارزميات متقدمة يمكنها التعرف على حالات الإجهاد من خلال متابعة الكلام بشكل مستمر.

وأضافت موضحة: "هذا التطور سيمكننا من قياس قدرة المرشحين على التعامل مع الضغوط بشكل سريع عند التوظيف، كما سيساعد في مراقبة مستويات التوتر لدى الموظفين لتجنب تفاقم الضغوط إلى مستويات حرجة."